快速部署

项目提供多种基础镜像，默认版本基于 Debian 12，集成了 Python 3.13 与 Node.js 23。

基础镜像选择

标签 (Tag)	基础镜像	说明
latest	Debian 12	默认推荐：集成 Python 3.13 与 Node.js 23，开箱即用
latest-debian13	Debian 13	尝鲜版本，基于 Debian Trixie
latest-minimal	Debian 13	最小化版：不预置任何语言环境，仅内置 Mise，适合追求极致纯净的用户

提示：目前默认使用 latest 标签。如需切换环境，只需将镜像名后的 latest 替换为 latest-minimal（极致纯净）或 latest-debian13 即可。

环境版本重构说明 (2026.02.13+)

警告：架构升级破坏性变更

本版本（2026.02.13+）对底层运行时环境进行了彻底重构，弃用了原有的静态 Python/Node 环境，转为使用 Mise 进行动态版本管理。

1. 不再提供 Alpine 镜像：由于 glibc 兼容性问题，Mise 无法在 Alpine 上完美运行，因此暂时取消 Alpine 镜像支持。
2. 环境数据不兼容：如果您是从旧版本升级上来，原有的 Python/Node 环境数据将无法迁移。您需要清空挂载的 envs/ 目录并让其由新容器自动初始化。

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方式一：Docker 运行 (环境变量配置)

通过环境变量指定配置，简单灵活，适合一般部署。

SQLite (默认)

docker run -d \
  --name baihu \
  -p 8052:8052 \
  -v $(pwd)/data:/app/data \
  -v $(pwd)/envs:/app/envs \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  -e BH_SERVER_PORT=8052 \
  -e BH_SERVER_HOST=0.0.0.0 \
  -e BH_DB_TYPE=sqlite \
  -e BH_DB_PATH=/app/data/baihu.db \
  -e BH_DB_TABLE_PREFIX=baihu_ \
  --restart unless-stopped \
  ghcr.io/engigu/baihu:latest

MySQL

docker run -d \
  --name baihu \
  -p 8052:8052 \
  -v $(pwd)/data:/app/data \
  -v $(pwd)/envs:/app/envs \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  -e BH_SERVER_PORT=8052 \
  -e BH_SERVER_HOST=0.0.0.0 \
  -e BH_DB_TYPE=mysql \
  -e BH_DB_HOST=mysql-server \
  -e BH_DB_PORT=3306 \
  -e BH_DB_USER=root \
  -e BH_DB_PASSWORD=your_password \
  -e BH_DB_NAME=baihu \
  -e BH_DB_TABLE_PREFIX=baihu_ \
  --restart unless-stopped \
  ghcr.io/engigu/baihu:latest

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方式二：Docker Compose 部署

推荐的生产环境部署方式。

核心部署模板

services:
  baihu:
    image: ghcr.io/engigu/baihu:latest
    container_name: baihu
    ports:
      - "8052:8052"
    volumes:
      - ./data:/app/data
      - ./envs:/app/envs
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - BH_SERVER_PORT=8052
      - BH_SERVER_HOST=0.0.0.0
      - BH_DB_TYPE=sqlite
      - BH_DB_PATH=/app/data/baihu.db
      - BH_DB_TABLE_PREFIX=baihu_
      # - BH_SERVER_URL_PREFIX=/baihu  # 可选：配置 URL 前缀用于反向代理
    logging:
      driver: json-file
      options:
        max-size: "10m"
        max-file: "3"
    restart: unless-stopped

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方式三：配置文件挂载模式

通过挂载 /app/configs/config.ini 来管理详细配置。

配置文件挂载示例

volumes:
  - ./data:/app/data
  - ./configs:/app/configs
  - ./envs:/app/envs

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Docker 启动流程

容器启动时 docker-entrypoint.sh 会自动执行以下关键步骤：

1. 环境自检：检查 /app/data、/app/configs、/app/envs 挂载点并创建必要子目录。
2. Mise 同步：自动将镜像内置的 Mise 核心运行时激活文件同步到持久化挂载目录中，确保容器重启后环境依然可用。
3. 运行时激活：动态注入环境变量，将 mise shims 路径加入系统 PATH。
4. 包管理预设：自动为 Python 配置清华源 (PIP) 镜像，配置 Node.js 内存限制。
5. 主进程启动：运行 baihu server 开启面板。

提示：通过持久化挂载 ./envs 目录，您安装的所有运行时版本和第三方依赖库均会永久保留。

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自动更新 Docker 镜像

如果您希望白虎面板能够自动拉取最新镜像并无感更新，推荐使用 Watchtower。Watchtower 会定期检查被监控容器的基础镜像，当发现有新版本推送时，它会自动拉取新镜像、使用与原容器完全相同的配置重启容器。

由于白虎面板采用持久化挂载（数据和环境都在外部），因此自动更新不会造成任何数据丢失。

方式一：独立一行命令运行 Watchtower（推荐）

执行以下命令，Watchtower 将会自动在每天凌晨 3 点自动检查并更新名为 baihu 的容器：

docker run -d \
  --name watchtower \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  -e WATCHTOWER_SCHEDULE="0 0 3 * * *" \
  -e WATCHTOWER_CLEANUP=true \
  --restart unless-stopped \
  containrrr/watchtower \
  baihu

参数说明：

• 结尾处的 baihu 为指定仅监控更新名为 baihu 的容器。若不加此参数，则会自动更新宿主机上所有的 Docker 容器。
• WATCHTOWER_CLEANUP=true：更新成功后自动删除旧版本的废弃镜像，防止存储空间被占满。
• WATCHTOWER_SCHEDULE：设置定时检查的 Cron 表达式（秒 分 时 日 月 周）。

方式二：集成到 Docker Compose 中

您可以直接将 Watchtower 作为附加服务加入现有的 docker-compose.yml 中：

services:
  baihu:
    image: ghcr.io/engigu/baihu:latest
    container_name: baihu
    # ... 省略端口、挂载等其他配置 ...
    
  watchtower:
    image: containrrr/watchtower
    container_name: watchtower
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - WATCHTOWER_CLEANUP=true
      - WATCHTOWER_SCHEDULE="0 0 3 * * *"
    command: baihu
    restart: unless-stopped

修改完成后，执行 docker compose up -d 生效即可。